机器之心报道

参与：蛋酱

要是收藏夹里没几个独家沙雕表情包，当代网民都无法在朋友圈立足。但有一些「妙不可言」的图片，也许是AI生成的结果。

一般人很难读出「meme」这个词，它通常译为「模因」，起源于年，本意为「模仿传递行为」。

但读音和来源或许没那么重要，重要的是每个网上冲浪的人都见过它，甚至沉迷于它。在中文里，它大概被称为「网络梗图」、「沙雕图片」、「表情包」等等……

比如这个：

还有这个：

这个金发蓝衣的快乐男孩，你难道不眼熟吗？

作为机器学习研究者，你可能还偷偷在收藏夹里保存了这些：

这是一张在深度学习社区流传很广的图，表达的是新的预训练方法如何比之前的SOTA方法更优越。当然，新SOTA方法是层出不穷的，这样的图片收集起来甚至能形成一个完整的系列。

图的创建通常只有两步：选一张时兴的meme模版（即图像），然后配上「精妙绝伦」的说明文字，制造出一种别有韵味的幽默感。

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这种图像、文字和幽默感的奇妙组合，在信息传递方面极具穿透力和感染力，比如当你看到这张图时：

虽然这只是一张静态图片，句子也不成句子，但你的眼前已经浮现出了七人共舞的场景。

当代网友人人都用表情包，甚至还会自制。比如：

然而，表情包除了自制，还可以由AI生成。你可能想不到，某个平平无奇的表情包背后竟然隐藏着「神秘力量」。

今天，我们就来了解一下meme自动生成。

meme自动生成一直是深度学习领域的课题之一。以往的生成方法要么是从一堆meme字幕中选择最适合的一个，要么是基于给定图片和模版来生成meme字幕，似乎有点不够「便捷」。

近日，来自美国亚利桑那州立大学的研究者对meme图生成方法进行了改进提升。在这篇论文中，研究者提出了一种根据给定的输入语句来生成匹配图片的方法。这是一项很有挑战性但有趣的NLP任务。

论文

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